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欢迎选报太阳集团所有的官方入口微专业(2024)--数智营销创新与创业
来源:太阳集团所有的官方入口   发布日期:2024-07-05  点击:

一、微专业名称

数智营销创新与创业

 

二、微专业简介

太阳集团所有的官方入口数智营销管理微专业依托公司市场营销专业国家级一流本科专业建设点,以国家教育部“新文科”建设为导向,以数智化转型时代的管理学和经济学前沿理论为基础,着重强化数智营销管理的理论学习与技能提升。本微专业实施“三重融合、三阶递进、全程实践,优势定位”的特色人才培养模式,与湖南于一科技有限公司签订战略合作协议,构建由资深教师、行业专家和经验丰富的专业人士组成的多元化教学团队,共同设计微专业课程,开发电子教材,确保教学内容紧跟行业发展的步伐,实现教学与实践的无缝对接。与湘江新区移动互联网及应用软件产业链深入合作,为学生提供宝贵的实习机会和参与实战项目的平台,有效提升学生的实际操作能力和对行业的适应性。本微专业响应国家数字经济发展战略新要求,积极对接湘江新区人才新需求,通过教授数字技术、数据管理、数字营销、商业智能等交叉学科专业课程,学生能获得数字经济时代所需的信息搜集、加工处理和分析能力,拥有创新思维、数字化思维、智能化思维和战略思维,成为富有人文精神与科技洞见、通晓商业规律和管理理论、具有数智视野与创新意识的复合应用型人才。

 

三、学制

修读年限为一学年。微专业主要面向学有余力的学生,公司二、三年级全日制在校本科生均可修读,一般在第二学期至第四学期提出修读申请。

 

四、培养目标

本微专业秉承“技术+管理”“新工科+新商科”创新教育模式,将大数据、人工智能等新一代信息技术,融入到“微专业+现实场景”的教学实践。学生应在知识、能力、素质三方面达成以下的培养目标:

(一)知识目标:数字化、智能化管理的相关知识和技能,了解企业数智营销理论、实践前沿及发展动态。

(二)能力目标:掌握数智营销的应用技能,具有较强的信息搜集、数据加工和管理分析能力,拥有系统性的创新思维和战略思维,能够灵活运用系统建模、模拟仿真、大数据分析等数智化管理技术,分析经济管理或相关领域的复杂问题,并提出相应对策或方案。

(三)素质目标:具有良好的思想道德修养、爱国情怀和社会责任感;具备良好的公民素质,有积极向上的人生观和价值观;具备良好的道德素质、诚信意识、团队意识;具有科学的思维方法和创新意识;具有高尚的职业操守、融入和服务社会的奉献精神。。

五、证书授予

按照微专业课程设置要求,学生修读完成 16 学分的微专业所有课程且成绩合格后,经学院审核,发放由学校统一印制的微专业结业证书。

六、课程设置与教学进程表(见附表)

微专业课程分为二个学期开设,设置三个教学模块。

模块一:数智营销创新创业的前沿理论,包括《数智营销导论》《数智营销策略与案例分析》《数字媒体与营销模式创新》三门课程。

模块二:数智营销创新创业的研究方法,包括《商业大数据分析》《Python 机器学习与商业实战》两门课程。

模块三:数智营销创新创业的企业实践,包括《数智营销创业指导与实践》《数智营销研学与实践》两门课程。

1. 数智营销导论

本课程主要基于数字化时代背景下,围绕网络营销、新媒体营销、精准营销、互动营销等数智化驱动的新型营销理念,聚焦数智营销管理的实际问题,将专家讲座、案例教学、场景模拟、项目实习等教学方式融于课程教学全过程,着重培养学生数智思维与素养,增强数智营销技能与创业思维,有效提升在新行业、新业态下的就业能力。

2. 数智营销策略与案例分析

本课程将收集整理大量智能制造业、智慧零售业、智慧医疗业等中涌现的数字化和智能化营销管理的实例素材,并通过经典案例的深入解析与探讨,从环境、客户、数字活动、留存客户、媒体平台等方面,实现人工智能技术与市场营销全链路的结合。

3. 商业大数据分析

本课程围绕“数据分析”“可视化分析”“智能决策”等课程内容的现实需求,通过详细介绍商业数据分析的基础理论和案例实训,全景式展现商业数据分析专业工具和实际应用场景,结合社会网络、文本分析、组态分析、贝叶斯决策和多目标决策等决策理论与方法,再辅以Tableau、Ucinet、SPSS、GEPHI、CiteSpace等软件,提升学生的商业数据分析能力、智能决策能力以及学术研究能力。

4. 数字媒体与营销模式创新

本课程围绕品牌传播-引流-留存-转化等多维度数字化营销及内容运营需求,着重介绍“技术+媒体+内容+运营”融合创新的数字化整合营销服务;整合微信、微博、小红书、抖音、知乎等各大媒体平台的“多元渠道+多元场景”精准营销服务等,学习数智经济时代人工智能技术推动营销模式变革的新理论和新方法。

5. Python 机器学习与商业实战

本课程主要介绍Python数据分析、机器学习基础知识,经典机器学习模型,数据预处理,模型评估与选择,机器学习在商业中的实际应用案例分析,如用户画像、商品智能推荐、高效办公,以及Numpy、Pandas、Matplotlib和Scikit-learn库的使用。通过本课程的学习,学生能够熟悉Python数据分析、机器学习的基本理论和模型,掌握机器学习在商业领域中的应用。

6. 数智营销创业指导与实践

本课程围绕大数据、人工智能等技术在营销中的应用,重点介绍内容营销、社交媒体营销、搜索引擎优化(SEO)等策略的制定与执行,企业真实场景中人工智能AI营销工具,如CRM系统、营销自动化软件等。通过企业案例研究、创业项目模拟等方式,让学生自主实践、自主创业。

7. 数智营销研学与实践

本课程采取集中研学方式,前往数字媒体、智慧零售、智慧医疗等校企合作企业(如找广科技、于一科技、盐津铺子、国药控股等)现实场景进行研究与学习,组织学生针对企业大数据营销、人工智能营销等实际业务进行全流程体验与实操,并展开深入讨论。拟与校企合作企业共同开设。

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